极端天气频发,我国河湖水文、水环境面临严峻挑战。国家大力推进智慧水利建设,但传统水域监测存在自动化不足、数据联动弱等短板,难以实现风险早预警。本系统依托物联网、AI 等技术,构建立体化监测体系,为水安全科学管控提供技术支撑。
多依赖人工巡检,采集频次低、时效性差,难以实现全域动态感知
水文、气象、水质、视频多源数据独立管理,缺少融合分析,综合研判能力不足
传统模式预警能力薄弱,水污染、水旱灾害风险难提前识别,应急响应效率低
多依赖人工巡检,采集频次低、时效性差,难以实现全域动态感知
水文、气象、水质、视频多源数据独立管理,缺少融合分析,综合研判能力不足
传统模式预警能力薄弱,水污染、水旱灾害风险难提前识别,应急响应效率低
本方案旨在针对水文、水情、水质及水域安全核心监测场景,集成运用物联网、人工智能、无人船、自动化分析等先进技术,实现对水流、水位、气象(温湿度、降雨量、风速风向)、视频图像、水质五参数、pH、浊度等关键参数的自动化、高频次、立体化感知,并辅以远程广播等指挥调度手段,形成"全面感知、自动传输、智能分析、快速预警、协同处置"的闭环管理体系,赋能防汛抗旱、水环境保护智慧化管理。

架构图
集成水文、气象、水质、视频、无人船多类终端,覆盖水位、流量、降雨、COD、氨氮等监测指标,实现水域全域立体数据采集,GIS 可视化直观呈现
替代传统人工巡测,设备适配野外河湖复杂环境,全天候自动采集数据,大幅降低人工巡检成本
以 4G/5G 为主传输通道,北斗卫星链路作为备份,并叠加 LoRa 等多元通信技术,解决山区、峡谷、水库大坝等公网信号盲区与不稳定区域的数据回传难题
统一汇聚传感器、视频、无人船异构数据,开展趋势、相关性分析,为防汛、治污提供综合研判依据
支持自定义多等级预警阈值,异常实时推送告警信息,联动声光报警设备,实现风险早发现早警示
平台自动生成日 / 周 / 月 / 年监测报告,设备台账完整记录,支持数据导出,满足业务归档需求
具备标准对外接口,可对接上级水利、环保平台,实现跨部门数据互通,赋能业务协同
终端设备防护等级高,支持远程设备运维、故障诊断,适应河道、水库等恶劣现场工况